基于专利文献技术融合测度的突破性创新主题识别* ——以太阳能光伏领域为例

Han Fang, Zhang Shengtai, Feng Lingzi, Yuan Junpeng: 基于专利文献技术融合测度的突破性创新主题识别* ——以太阳能光伏领域为例. In: Data Analysis and Knowledge Discovery, vol. 5, iss. 12, pp. 137-147, 2022.

Abstract

摘要:【目的】基于核心专利的技术融合测度和LDA主题模型,对突破性创新技术主题进行识别。【方法】基
于Innography 平台界定核心专利,应用Rao-Stirling 指数对核心专利的技术融合程度进行测度,挖掘具有突破
性创新能力的专利,结合LDA主题模型识别技术主题,最后基于太阳能光伏领域进行实证研究。【结果】太阳
能光伏领域较强技术融合度的核心专利主要涉及光学、电学和建筑学等学科。共识别出12 个突破性创新技
术主题,主要涉及电池材料、太阳能光伏应用和热电系统。【局限】未对不同专利分类体系下的技术融合测度
进行探讨。【结论】通过探索具有较强技术融合度的核心专利,结合文本分析法,可有效识别技术领域中具有
突破性创新能力的技术主题。

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