2020
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Miscellaneous
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Vanderfeesten, Maurice; Spielberg, Eike; Hasse, Linda Text Analyses of Survey Data on "Mapping Research Output to the Sustainable Development Goals(SDGs)" Miscellaneous 2020, (Sustainable Development Goals SDG Classification model Search Queries SCOPUS Text indexingControlled vocabulary). Abstract | Links | BibTeX @misc{Vanderfeesten2020,
title = {Text Analyses of Survey Data on "Mapping Research Output to the Sustainable Development Goals(SDGs)"},
author = {Maurice Vanderfeesten and Eike Spielberg and Linda Hasse},
url = {https://doi.org/10.5281/zenodo.3832090},
doi = {10.5281/zenodo.3832090},
year = {2020},
date = {2020-05-01},
abstract = {This package contains data on five text analysis types (term extraction, contract analysis, topic modeling, network mapping), based on the survey data where researchers selected research output that are related to the 17 Sustainable Development Goals (SDGs). This is used as input to improve the current SDG classification model v4.0 to v5.0
Sustainable Development Goals are the 17 global challenges set by the United Nations. Within each of the goals specific targets and indicators are mentioned to monitor the progress of reaching those goals by 2030. In an effort to capture how research is contributing to move the needle on those challenges, we earlier have made an initial classification model than enables to quickly identify what research output is related to what SDG. (This Aurora SDG dashboard is the initial outcome as proof of practice.)
The initiative started from the Aurora Universities Network in 2017, in the working group "Societal Impact and Relevance of Research", to investigate and to make visible 1. what research is done that are relevant to topics or challenges that live in society (for the proof of practice this has been scoped down to the SDGs), and 2. what the effect or impact is of implementing those research outcomes to those societal challenges (this also have been scoped down to research output being cited in policy documents from national and local governments an NGO's).},
note = {Sustainable Development Goals SDG Classification model Search Queries SCOPUS Text indexingControlled vocabulary},
keywords = {},
pubstate = {published},
tppubtype = {misc}
}
This package contains data on five text analysis types (term extraction, contract analysis, topic modeling, network mapping), based on the survey data where researchers selected research output that are related to the 17 Sustainable Development Goals (SDGs). This is used as input to improve the current SDG classification model v4.0 to v5.0
Sustainable Development Goals are the 17 global challenges set by the United Nations. Within each of the goals specific targets and indicators are mentioned to monitor the progress of reaching those goals by 2030. In an effort to capture how research is contributing to move the needle on those challenges, we earlier have made an initial classification model than enables to quickly identify what research output is related to what SDG. (This Aurora SDG dashboard is the initial outcome as proof of practice.)
The initiative started from the Aurora Universities Network in 2017, in the working group "Societal Impact and Relevance of Research", to investigate and to make visible 1. what research is done that are relevant to topics or challenges that live in society (for the proof of practice this has been scoped down to the SDGs), and 2. what the effect or impact is of implementing those research outcomes to those societal challenges (this also have been scoped down to research output being cited in policy documents from national and local governments an NGO's). |
PhD Theses
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Provençal, Josée Le Développement durable comme signifiant vide:l’hétérogénéité de la question énergétique PhD Thesis Université d’Ottawa, 2020. Abstract | Links | BibTeX @phdthesis{Provençal2020,
title = {Le Développement durable comme signifiant vide:l’hétérogénéité de la question énergétique},
author = {Provençal, Josée},
url = {https://ruor.uottawa.ca/bitstream/10393/40591/3/Provencal_Josee_2020_Th%C3%A8se.pdf},
year = {2020},
date = {2020-01-01},
school = {Université d’Ottawa},
abstract = {Largement répandu au sein des populations, le concept de développement durable semble désormais incontestable, tout en étant critiqué pour l'ambiguïté de sa signification.Qu’est-ce qui se trouve exactement derrière le déploiement du discours politique relatif au développement durable ? Comment le discours sur le développement durable est-il devenu si dominant malgré le fait qu’il acquiert de nombreuses significations, parfois divergentes ? L’apport de cette thèse au discours sur le développement durable ne se trouve pas dans la présentation de l’édification et de l’institutionnalisation de ce concept, mais réside plutôt dans sa capacité à rendre visibles les conflits inhérents aux sens à donner au développement durable au sein du discours politique. Notre questionnement sur les sens attribués au développement durable vise dans un premier temps à comprendre si celui-ci est un signifiant vide ou flottant. Dans la présentation des luttes en cours pour le sens à octroyer au développement durable, cette thèse s’attarde au rôle qu’occupe l’énergie au sein de la signification du discours,un rôle souvent tenu pour acquis ou du moins peu énoncé. Ainsi, dans un deuxième temps,nous cherchons à comprendre quel est le rôle occupé par l’énergie quant au cadrage (framing) du discours politique relatif au développement durable.La contribution de cette thèse est méthodologique, elle associe l’analyse discursive post structuraliste d’Ernesto Laclau et Chantal Mouffe à l’analyse quantitative de l’analyse des réseaux sémantiques. La clé de l’analyse discursive de Laclau et Mouffe s’inscrit dans l’importance qu’ils accordent au rôle de l’hégémonie au sein des luttes discursives à travers l’articulation du discours. L’analyse de réseau, pour sa part, rend visibles les agencements centraux à travers une structure centre-périphérie. Cela permet de faire émerger les luttes discursives en cours. Cette thèse cherche à saisir la nature des relations et des conflits qui structurent le sens attribué au développement durable. En faisant entendre les voix exclues et les voix qui en contestent l’articulation hégémonique, il devient possible de percevoir les antagonismes et les possibles recompositions du discours. Cette étude démontre que le sens attribué au développement durable est fixe et que l’énergie, bien qu’énoncée par plusieurs acteurs, n'acquiert qu’un caractère fragmenté. },
keywords = {},
pubstate = {published},
tppubtype = {phdthesis}
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Largement répandu au sein des populations, le concept de développement durable semble désormais incontestable, tout en étant critiqué pour l'ambiguïté de sa signification.Qu’est-ce qui se trouve exactement derrière le déploiement du discours politique relatif au développement durable ? Comment le discours sur le développement durable est-il devenu si dominant malgré le fait qu’il acquiert de nombreuses significations, parfois divergentes ? L’apport de cette thèse au discours sur le développement durable ne se trouve pas dans la présentation de l’édification et de l’institutionnalisation de ce concept, mais réside plutôt dans sa capacité à rendre visibles les conflits inhérents aux sens à donner au développement durable au sein du discours politique. Notre questionnement sur les sens attribués au développement durable vise dans un premier temps à comprendre si celui-ci est un signifiant vide ou flottant. Dans la présentation des luttes en cours pour le sens à octroyer au développement durable, cette thèse s’attarde au rôle qu’occupe l’énergie au sein de la signification du discours,un rôle souvent tenu pour acquis ou du moins peu énoncé. Ainsi, dans un deuxième temps,nous cherchons à comprendre quel est le rôle occupé par l’énergie quant au cadrage (framing) du discours politique relatif au développement durable.La contribution de cette thèse est méthodologique, elle associe l’analyse discursive post structuraliste d’Ernesto Laclau et Chantal Mouffe à l’analyse quantitative de l’analyse des réseaux sémantiques. La clé de l’analyse discursive de Laclau et Mouffe s’inscrit dans l’importance qu’ils accordent au rôle de l’hégémonie au sein des luttes discursives à travers l’articulation du discours. L’analyse de réseau, pour sa part, rend visibles les agencements centraux à travers une structure centre-périphérie. Cela permet de faire émerger les luttes discursives en cours. Cette thèse cherche à saisir la nature des relations et des conflits qui structurent le sens attribué au développement durable. En faisant entendre les voix exclues et les voix qui en contestent l’articulation hégémonique, il devient possible de percevoir les antagonismes et les possibles recompositions du discours. Cette étude démontre que le sens attribué au développement durable est fixe et que l’énergie, bien qu’énoncée par plusieurs acteurs, n'acquiert qu’un caractère fragmenté. |
2019
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Journal Articles
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Gauld, Christophe Mining big data about representations of autism spectrum disorder : a comparison from Twitter to PubMed, a TwiMed proof-of-concept Journal Article 2019. Abstract | Links | BibTeX @article{Gauld2019,
title = {Mining big data about representations of autism spectrum disorder : a comparison from Twitter to PubMed, a TwiMed proof-of-concept},
author = {Gauld, Christophe},
url = {https://www.researchgate.net/publication/337289960_Mining_big_data_about_representations_of_autism_spectrum_disorder_a_comparison_from_Twitter_to_PubMed_a_TwiMed_proof-of-concept},
doi = {10.13140/RG.2.2.20575.61604},
year = {2019},
date = {2019-11-15},
abstract = {Aim: Twitter is the most commonly used social media forum in public health and is considered the radio of the internet. Many health providers utilize this media to disseminate health information. Patient use of social media for mental health topics encourages providers to disseminate quality information and to develop virtual collaborative learning environments. Such social media could also be seen as a reflection of a trend towards folk psychology. This study explored trends in health information exchanged by users of Twitter, a broad social media, through analyses of tweets about Autism Spectrum Disorder (ASD). This proxy of trends in folk psychology could be compared semantically with the corpus derived from biomedical research. Methods: At first, we conducted a text-mining analysis with a sample of 10,000 tweets posted using #autism, by a text-mining method. We built a network of words in order to extract the main dimensions about these data (Latent Dirichlet Analysis). Second, we performed a geocoding analysis to create a Twitter maps of social media tweet and checked the regularity of tweets in the short and medium term. In parallel, we performed a text-mining analysis using the platform PubMed with the term « autis* », and we built networks of words. For each of them, we extracted the main dimensions from the terms. Results: We were able to retrieve 121,556 terms related to the term #autism. Most tweets focus on five dimensions: (1) Education, (2) Childhood, (3) Environment/Relatives, (4) Techniques/Sciences and (5) Support. Concerning the most researched topics in the biomedical research, on 49,021 publications, we found four dimensions: (I) Clinical/Neuropsychology/Psychometry, (II) Behavioral/Language aspects, (III) Neuroscience/Neurogenetics/Neuropharmacology, (IV) Comorbidities. Conclusion: Results suggest thematics about ASD disseminated between a social media and a biomedical database are really different. Health providers are encouraged to establish a presence on social media to learn about representations, share scholarly work or just exchange information with patients and relatives concerned by ASD.},
keywords = {},
pubstate = {published},
tppubtype = {article}
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Aim: Twitter is the most commonly used social media forum in public health and is considered the radio of the internet. Many health providers utilize this media to disseminate health information. Patient use of social media for mental health topics encourages providers to disseminate quality information and to develop virtual collaborative learning environments. Such social media could also be seen as a reflection of a trend towards folk psychology. This study explored trends in health information exchanged by users of Twitter, a broad social media, through analyses of tweets about Autism Spectrum Disorder (ASD). This proxy of trends in folk psychology could be compared semantically with the corpus derived from biomedical research. Methods: At first, we conducted a text-mining analysis with a sample of 10,000 tweets posted using #autism, by a text-mining method. We built a network of words in order to extract the main dimensions about these data (Latent Dirichlet Analysis). Second, we performed a geocoding analysis to create a Twitter maps of social media tweet and checked the regularity of tweets in the short and medium term. In parallel, we performed a text-mining analysis using the platform PubMed with the term « autis* », and we built networks of words. For each of them, we extracted the main dimensions from the terms. Results: We were able to retrieve 121,556 terms related to the term #autism. Most tweets focus on five dimensions: (1) Education, (2) Childhood, (3) Environment/Relatives, (4) Techniques/Sciences and (5) Support. Concerning the most researched topics in the biomedical research, on 49,021 publications, we found four dimensions: (I) Clinical/Neuropsychology/Psychometry, (II) Behavioral/Language aspects, (III) Neuroscience/Neurogenetics/Neuropharmacology, (IV) Comorbidities. Conclusion: Results suggest thematics about ASD disseminated between a social media and a biomedical database are really different. Health providers are encouraged to establish a presence on social media to learn about representations, share scholarly work or just exchange information with patients and relatives concerned by ASD. |
René Baumont, Agnès Girard Productions Animales dans la production scientifique en élevage et sciences animales Journal Article INRA Production Animale, 32 (2), pp. 87-94, 2019. Abstract | Links | BibTeX @article{Baumont2019,
title = {Productions Animales dans la production scientifique en élevage et sciences animales },
author = {René Baumont, Agnès Girard},
url = {https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02315856/},
doi = {https://dx.doi.org/10.20870/productions-animales.2019.32.2.2543},
year = {2019},
date = {2019-11-14},
journal = {INRA Production Animale},
volume = {32},
number = {2},
pages = {87-94},
abstract = {Prenant la suite du « Bulletin technique du Centre de Recherches Zootechniques et Vétérinaires de Theix », la revue « INRA Productions Animales » a vu le jour en 1988 en tant que revue de transfert du secteur animal de l’INRA. Depuis plus de 30 ans maintenant, cet objectif a été maintenu (Perez et al., 2008). Il s’agit de publier des articles de synthèse sur tous les sujets concernant les produc-tions animales, à destination de l’en-semble des utilisateurs des résultats de la recherche (étudiants, enseignants, conseillers, chercheurs, décideurs...) pour mieux faire connaître les travaux et les réflexions menés par l’INRA et ses collaborateurs.},
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tppubtype = {article}
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Prenant la suite du « Bulletin technique du Centre de Recherches Zootechniques et Vétérinaires de Theix », la revue « INRA Productions Animales » a vu le jour en 1988 en tant que revue de transfert du secteur animal de l’INRA. Depuis plus de 30 ans maintenant, cet objectif a été maintenu (Perez et al., 2008). Il s’agit de publier des articles de synthèse sur tous les sujets concernant les produc-tions animales, à destination de l’en-semble des utilisateurs des résultats de la recherche (étudiants, enseignants, conseillers, chercheurs, décideurs...) pour mieux faire connaître les travaux et les réflexions menés par l’INRA et ses collaborateurs. |
