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@inproceedings{yasushi2017development,

title = {日本のスターサイエンティスト分析に係るデータプラ ットフォーム整備 | Development of data platform for Japanese star scientist analysis},

author = {Yasushi Hara},

url = {https://dspace.jaist.ac.jp/dspace/bitstream/10119/14859/1/kouen32_574.pdf

http://hdl.handle.net/10119/14859},

year  = {2017},

date = {2017-01-01},

urldate = {2017-01-01},

booktitle = {Measuring science intensity of industry using linked dataset of science, technology and industry},

journal = {年次学術大会講演要旨集},

volume = {32},

pages = {574--577},

publisher = {研究・イノベーション学会},

series = {JAIST},

abstract = {スターサイエンティストの解析のためには、科学者の研究活動を総合的に評価する必要がある。しか

しながら、科学者の能力測定に係る従来の既存研究の多くは特許あるいは論文の書誌情報のみを利用し

解析をしており、科学者の多面的な効果や特性を十分に解析出来ていなかった。しかしながら、スター



サイエンティストは学術的な能力あるいは製品開発能力のみならず、教育や企業への参画などを通じ、



実社会への影響も同程度に有している。このように、スターサイエンティストの影響を定量的かつ総体



的に評価可能とするためには、特許や論文、特許の非特許文献、製品 (プレスリリース, 表彰データ) 情

報などのデータベースを複合的に組み合わせることで、スターサイエンティストが学術的あるいは社会



的に与える多面的な影響を解析するためのプラットフォームを構築する必要がある。 

 



本稿では、スターサイエンティストの解析に係るデータ構築の取り組みおよび、関連するデータセッ

トの概要、予備的な分析結果および今後の課題について明らかにする},

note = {http://hdl.handle.net/10119/14859},

keywords = {},

pubstate = {published},

tppubtype = {inproceedings}

}